Assistants, Objects connectés, Automatisation, Intelligence Artificielle : des technologies récentes à l’essor fulgurant qui peuvent être mises à profit au sein des entreprises pour optimiser leur éclairage, aussi bien en termes de confort que de consommation énergétique.
Après avoir détaillé ces différentes technologies, nous verrons au travers d’un exemple concret que c’est surtout de manière combinée qu’elles rendent possibles de vraies révolutions dans les susages liées à l’éclairage en entreprise.
Dis Siri, Hey Google, Alexa ? Les assistants vocaux, pilotes de l’automatisation domestique et professionnelle
Les assistants vocaux, tels que Siri, Google Assistant et Alexa, sont des formes d’intelligence artificielle relativement simples, conçues pour exécuter des commandes vocales et aider avec des tâches quotidiennes. Contrairement à des IA plus avancées comme ChatGPT ou Gemini, ces systèmes se concentrent sur des interactions directes et spécifiques.
Certains produits d’éclairage LED sont directement compatibles avec ces assistants virtuels ce qui permet un contrôle facilité. Certains produits nécessitent de passer par des ponts ou hubs, comme nous le verrons dans la partie suivante.
En plus de simplement se substituer à des interrupteurs, il est possible de configurer dans les applications dédiées de ces assistants des routines ou programmes d’automatisation.
Par exemple, dans un bureau, une routine peut être configurée pour que les lumières s’allument automatiquement à 8h00 du matin avant l’arrivée des employés et s’éteignent à 19h00 après leur départ, permettant ainsi de réduire la consommation d’énergie tout en garantissant un éclairage optimal pendant les heures de travail..
De manière plus évoluée, on peut configurer une routine sur un assistant vocal pour que l’éclairage s’adapte automatiquement aux réunions programmées : les lumières peuvent s’atténuer pour une présentation vidéo ou s’éclaircir lors d’une session de brainstorming, tout en activant le mode ‘ne pas déranger’ pour minimiser les interruptions.
Pour configurer des routines et automatisations, les utilisateurs peuvent donc utiliser au choix l’application Google Home pour Google Assistant, l’application Alexa pour Amazon Echo, et l’application Maison pour Apple HomeKit.
Il est également possible de passer par la plateforme domotique Open Source Home Assistant, mais cela nécessite des connaissances informatiques un peu poussées.
Voici un tableau comparatif des points forts et faiblesses de chacune :
| Plateforme | Points Forts | Faiblesses |
| Google Home | Intégration étendue avec les services Google et compatibilité avec un large éventail de dispositifs tiers. | Moins personnalisable dans les interactions que ses concurrents. |
| Amazon Alexa | Vaste bibliothèque de compétences tierces et facile à configurer pour les routines complexes. | La confidentialité peut être une préoccupation due à l’enregistrement fréquent des données. |
| Apple HomeKit | Forte sécurité et intégration profonde avec les écosystèmes Apple. | Moins de dispositifs compatibles comparé à Google et Amazon : uniquement l’HomePod et l’HomePod mini |
| Home Assistant | Open Source, donc gratuit et n’utilisant par les plateformes des GAFA. Ultra-personnalisable. | Home Assistant doit être installé sur un ordinateur, pouvant être un mini-ordinateur de type Rasperry Pi. Cela nécessite des connaissances informatiques poussées, ou l’intervention d’une société extérieure spécialisée. |
La domotique accessible et unifiée (Zigbee, Matter, Thread …)
Nous avons rédigé un article complet expliquant en détail les différents protocoles liés à la domotique universelle : Zigbee, Matter, et Thread.
En résumé : Matter fonctionnera en utilisant le Wi-Fi standard associé à Thread, et au Bluetooth Low Energy (BLE).
Il permettra donc d’intégrer des équipements compatibles avec le protocole domotique ZigBee (Philips Hue, IKEA, SONOS …), avec d’autres appareils intelligents, pour au final arriver à un système de communication universel dans la domotique !
L’essor de l’Intelligence Artificielle
On ne peut pas passer à côté de l’essor des Intelligences Artificielles génératives, notamment de Chat GPT, développé par la société OpenAI.
ChatGPT est un modèle d’intelligence artificielle développé par OpenAI, qui utilise le traitement du langage naturel pour comprendre et générer des réponses textuelles.
Avec la version ChatGPT-4o, ce modèle est capable d’analyser également des vidéos en temps réel, ce qui lui permet d’interpréter des contenus audiovisuels et de réagir en fonction du contexte présenté.
Il existe bien sûr des concurrents à ChatGPT, de Google Gemini et Meta à Anthropic et Amazon, qui utilisent également les techniques de LLM (Large Language Models) , et d’apprentissage profond.
Le no-code : ou comment créer des applications sans écrire une ligne de code
Le no-code est une approche de développement technologique qui permet de créer des applications et des systèmes sans écrire de code informatique traditionnel.
Cette méthode utilise des interfaces graphiques intuitives et des modules glisser-déposer, rendant le développement accessible à un public non spécialiste.
Des exemples de plateformes no-code incluent :
– Airtable, qui est une base de données visuelle combinant les fonctionnalités d’une base de données avec la simplicité d’une feuille de calcul
– Softr, qui permet de construire des applications et des sites web à partir de données Airtable
– Make une plateforme qui permet d’automatiser des workflows entre diverses applications en connectant leurs API sans nécessiter de codage (Zapier est une alternative intéressante).
Exemple de Scénario d’éclairage adaptatif pour espaces de travail collaboratifs
Chez PRECISION LED, nous avons dans notre ADN l’inovation et le sur-mesure. Pour illustrer cet article, voici ce que nous avons imaginé pour illustrer l’utilité combinée de toutes les technologies innovantes citées précedemment …
Représentez-vous un espace de travail collaboratif où l’éclairage s’adapte automatiquement en fonction du nombre de personnes présentes, de l’heure de la journée et des activités spécifiques.
Ce système serait basé sur :
- une ou plateforme no-code : pour mettre en place une application web / mobile d’éclairage intelligent sans avoir besoin de compétences en programmation (Airtable, Softr, Make … pourraient être utilisés)
- la technologie Zigbee : pour faire communiquer sans fil différents accessoires comme des capteurs de présence, et les différents produits d’éclairage compatibles
- L’intelligence artificielle, notamment Chat GPT-4o qui est capable de traiter de la vidéo en temps réel : pour récupérer divers paramètres tels que la luminosité ambiante, l’occupation des zones et salles, et même les préférences individuelles des utilisateurs apprises au fil du temps
- un ou plusieurs assistants virtuels : pour un ajustement “humain” de l’éclairage (ex : baisser la luminosité), sans devoir quitter son poste de travail, juste à la voix
Au quotidien, voici ce qui se passerait :
- En fonction de toutes les données collectées en temps réel, l’IA ajusterait automatiquement l’intensité et la température des couleurs des LED aux différents emplacements de l’éspace de travail pour optimiser à la fois le confort et l’efficacité énergétique. Par exemple, le matin, l’éclairage peut être plus vif et plus froid pour stimuler l’éveil et la concentration …En fin de journée, il peut devenir plus chaud et tamisé pour favoriser la détente.
- Lorsqu’une salle de réunion serait utilisée, l’éclairage pourrait s’adapter en temps réel OU via l’application OU à la voix (assistants virtuels) pour améliorer la visibilité des présentations ou même minimiser les reflets sur les écrans d’ordinateur.
- En cas de zone ou salle vide, l’éclairage pourrait s’éteindre ou passer en mode veille pour économiser de l’énergie. Ce scénario d’éclairage adaptatif ne seulement améliore l’expérience des utilisateurs mais contribue également à une gestion plus intelligente des ressources énergétiques dans les bâtiments commerciaux.
Pour aller encore plus loin …
Avec d’autres outils no-code, on peut imaginer alimenter des tableaux de reporting pour surveiller la consommation énergétique et mesurer les économies d’énergie, envoyer des notifications, voire même des e-mails automatiques aux personnes chargées de la maintenance quand un appareil d’éclairage est à remplacer !
Pour vous rassurer si vous êtes perdus : de bons vieux interrupteurs (connectés) pourraient bien sûr être installées grâce à Philips Hue ou Zigbee.
L’adoption de ces technologies peut fournir un avantage concurrentiel aux entreprises en créant des environnements de travail plus sains et plus efficaces !
Des questions ? Besoin de conseils ? PRECISION LED est là pour vous acompagner, contactez-nous !
